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機器人引發(fā)就業(yè)危機該如何解困?

2015-2-6 10:31:03      點擊:
    
       關(guān)于技術(shù)對勞動力市場的影響的擔憂不是什么新鮮事。十九世紀初,一群被稱為盧德派(Luddites)的英格蘭紡織工人動力織機和精紡機等技術(shù)會奪走他們的飯碗。他們以砸毀機器的方式表示反對。
 
  如今,對新技術(shù)可能摧毀數(shù)百萬工作崗位的焦慮不亞于十九世紀初。在大規(guī)模就業(yè)危機期間,技術(shù)依然在減少大規(guī)模生產(chǎn)所需要的勞動力數(shù)量,與此同時,常規(guī)法律和會計工作的自動化也在各自行業(yè)擠出就業(yè)崗位。機器人科學正在掀起制造革命;每一年,都有200000個新增工業(yè)機器人投入使用。2015年,工業(yè)機器人總數(shù)預(yù)計將突破150萬。調(diào)整勞動力市場以適應(yīng)日益自動化的工作場所將是現(xiàn)時代的一個關(guān)鍵挑戰(zhàn)。
 
  但沒有一個國家可以忽視這一轉(zhuǎn)變。全球而言,約有2億人沒有工作,2008年以來增加了2700萬。預(yù)測未來技術(shù)變革、為全球勞動力大軍提供參與現(xiàn)代勞動力市場所需要的教育和技能是一個關(guān)鍵需要。
 
  放眼全世界,三分之一的受調(diào)查雇主無法找到擁有可以填補當前空缺崗位的合適技能的工人。我們必須建立從培訓和教育通往職場的有效路徑,以便技能與市場需求匹配。政府計劃必須強化,雇主和工會必須承擔更大的技能投資的責任。它們還必須更緊密地與教育者和決策者協(xié)商--他們的討論應(yīng)該有充分的勞動力市場信息、表現(xiàn)評估和就業(yè)服務(wù)普及為基礎(chǔ)。
 
  不論一個國家發(fā)展水平如何,教育和技能投資能夠增加勞動力的創(chuàng)新能力和適應(yīng)新技術(shù)的能力。這些投資可以決定一國的經(jīng)濟增長是否具有廣泛的包容性,是否把大量社會群體拋在了身后。而足夠多的得到合適訓練并能繼續(xù)學習的工人的攻擊能夠提振投資者信心,最終刺激就業(yè)增長。
 
  除了培訓勞動力以適應(yīng)更深度的自動化時代,可持續(xù)經(jīng)濟還必須不論好壞光景都能為工人提供保護。工人與其雇主的關(guān)系的性質(zhì)正在變化。進入勞動力市場的人們?nèi)找姘l(fā)現(xiàn)自己只能獲得短期或臨時合同;他們往往被迫從事非正式工作,或為了工作而搬家。這些趨勢正在惡化收入不平等。
 
  因此,移民政策是必不可少的。醫(yī)療和退休金等社會保障與魯棒的失業(yè)救濟制度都是工人總體安全狀況的關(guān)鍵,也是經(jīng)濟健康的關(guān)鍵。而全世界只有20%的人口得到了充足的社會安全覆蓋;超過一半人口沒有任何社會保障。
 
  因此,成立于1919年的國際勞工組織的工作在今天仍然至關(guān)重要。在工作場所日益自動化、勞資關(guān)系日益惡化的今天,國際勞動組織勞動標準所包含的價值比以往任何時候都更加不可或缺。
 
  全世界工人所面臨的復雜條件需要復雜的解決辦法。2013年,國際勞工組織啟動了其首個工作的未來(Future of Work)項目,該項目旨在識別和分析初期趨勢,并提供論壇討論關(guān)于必須如何做以適應(yīng)快速變化的勞動力市場條件。
 
  在過去的一個世紀中,我們的世界發(fā)生了翻天覆地的變化--技術(shù)是其中的重要原因。到2050年,全球人口將超過九十億。六十歲及以上人口數(shù)量將增加兩倍。四分之三的老年人將生活在今天的發(fā)展中國家,其中大部分是女性。這些人口變化趨勢將進一步變革勞動力市場、社會安全體系、經(jīng)濟發(fā)展和就業(yè)情況。
 
  自盧德派的時代以來,人類社會取得了長足進步,但一個簡單的事實仍然成立:機器必須增強而不是削弱包容增長和廣泛共享繁榮的前景。我們必須確保現(xiàn)代經(jīng)濟是可持續(xù)經(jīng)濟,建立在人類尊嚴原則和體面工作機會的基礎(chǔ)上。                                                                                                                                                                                                                                                                                                                            摘自中國機器人網(wǎng)
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